Inteligencia Artificial
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Ejecutivos de Amazon Web Services (AWS), SAP y Accenture coincidieron en que el 2025 será el “año de la IA agente” —es decir, sistemas de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones, resolver problemas y ejecutar tareas complejas sin supervisión humana constante. Un panel en la sede de AWS en Seattle reveló casos prácticos: una aseguradora que redujo costes de fraude en un 25 % gracias a ese tipo de IA, y Amazon que automatizó la actualización de SDK Java, ahorrando el equivalente a 4 500 años de trabajo de desarrolladores. Según los ejecutivos, el éxito no radica únicamente en los modelos de IA, sino en construir un “núcleo digital” con infraestructura de datos moderna, gobernanza robusta y cultura organizacional que confíe en las máquinas. Asimismo, destacaron que la transformación exige además una reeducación masiva de la fuerza laboral, una gestión del cambio efectiva y generar confianza entre los empleados para desplegar IA con éxito.
Instacart presentó su nueva suite de soluciones “AI Solutions” para que supermercados de todos los tamaños adopten inteligencia artificial generativa y agentes digitales en sus operaciones. La plataforma incluye cinco herramientas clave: comercio impulsado por agentes, asistente de compras omnicanal, visión por computadora en tienda, gestión de catálogos con IA y análisis de datos automatizado.
Las soluciones están diseñadas para atender la complejidad del sector de comestibles y beneficiarán a más de 1.800 socios minoristas, incluyendo Kroger, Sprouts y Good Food Holdings. El CEO Chris Rogers señaló que esta iniciativa permite a los supermercados competir eficazmente en un mundo dominado por la IA, posicionando a Instacart como un facilitador clave de la transformación digital en el retail de alimentos.
Las compañías están sobreestimando la fiabilidad de sus proveedores de servicios en la nube y necesitan replantear su estrategia de infraestructura, según afirma el analista Sam Barker. Señala que, aunque la nube promete alta disponibilidad, escalabilidad y resiliencia, los incidentes recientes revelan que los tiempos de caída, fallos de arquitectura y dependencias ocultas reducen esos beneficios. En este contexto, recomienda adoptar modelos mixtos de respaldo, diversificación de proveedores, planificación de contingencias y monitoreo más riguroso para evitar que interrupciones del servicio deriven en pérdidas operativas significativas.
La advertencia coincide con una serie de apagones en grandes plataformas que dependen de centros de datos externos, lo que incrementa la urgencia de que las empresas fortalezcan su capacidad de respuesta ante fallos. El llamado de Barker es claro: ya no basta con migrar a la nube y asumir que todo estará cubierto; la fiabilidad debe construirse desde la estrategia y gestión operativa de forma explícita.
Los principales bancos de Japón, como Mizuho y MUFG, están cambiando su enfoque de contratación para impulsar la transformación digital, priorizando profesionales con formación STEM, doctorados y experiencia en inteligencia artificial por encima de carreras tradicionales en humanidades. Esta estrategia incluye aumentos salariales para titulados avanzados y la incorporación de líderes científicos y de ingeniería en la alta dirección, reflejando un cambio desde la operación centrada en sucursales hacia procesos basados en datos.
La tendencia sigue el impulso global de FinTech y criptomonedas hacia la IA, las finanzas reguladas y la tokenización de activos reales (RWA), mientras el sector cripto se centra en la convergencia tecnológica y la infraestructura DePIN. Hironori Kamezawa, de MUFG, y la composición del consejo de SMFG ejemplifican la internalización del liderazgo digital. A diferencia de empresas como PayPal, que dependen de ingenieros extranjeros, los bancos japoneses buscan integrar capacidades de análisis de IA, préstamos avanzados y seguridad directamente en sus operaciones, alineando así la estrategia de talento con la evolución de la economía digital.
La tienda de aplicaciones de Google LLC ha comenzado a desplegar, de forma progresiva, una nueva función impulsada por la inteligencia artificial Gemini que ofrece un resumen automático de las reseñas de los usuarios bajo las valoraciones, con el objetivo de ahorrar tiempo al decidir si descargar una app o un juego.
El resumen generado por IA aparece justo debajo de la puntuación de reseñas y condensa en un párrafo las opiniones más frecuentes, similares al corte que ya ofrece la tienda de Amazon para productos. Por ejemplo, en la app Google Docs, la IA identificó que los usuarios valoran “la colaboración y personalización” pero mencionan variabilidad en la compatibilidad entre dispositivos.
La funcionalidad está ya activa para un número limitado de usuarios y el despliegue completo dependerá del idioma del usuario, siendo probable que el inglés sea el primero en recibirla y que los resúmenes en español se habiliten en los próximos meses.