1. Google alcanza la “ventaja cuántica práctica”

La empresa Google ha anunciado que ha conseguido lo que llama “ventaja cuántica práctica” mediante un nuevo algoritmo bautizado como Quantum Echoes, que, según su informe publicado en la revista Nature, logra resolver en poco más de dos horas problemas que al superordenador Frontier le costarían aproximadamente 3,2 años. El avance consiste en la aplicación de “protocolos repetidos de inversión de tiempo” en un hardware cuántico, lo que permite recuperar información en sistemas que para la computación clásica son intratables. 

Como demostración, Google ha usado su procesador cuántico Willow para medir la estructura molecular de dos moléculas, con una precisión comparable a la de la espectroscopía por resonancia magnética nuclear (RMN), y así exhibir una aplicación real del algoritmo cuántico.

Aunque se trata de una prueba de concepto y los investigadores reconocen que aún no se ha trasladado a un problema de uso comercial masivo, este hito abre la puerta a que los ordenadores cuánticos aborden en los próximos años tareas útiles en campos como el descubrimiento de fármacos, ciencia de materiales o simulaciones moleculares.

2. La caída de Amazon Web Services revela la fragilidad de Internet
Una interrupción masiva en la región US-EAST-1 de AWS, iniciada la madrugada del lunes en Virginia (EE.UU.), generó fallos en la resolución DNS del servicio Amazon DynamoDB, y provocó que más de 2.000 empresas y miles de servicios de Internet quedaran temporalmente fuera de servicio.

El incidente afectó a aplicaciones de mensajería, plataformas de juego, sitios web de venta de entradas, bancos y otros servicios digitales de gran escala, evidenciando la dependencia global de pocas infraestructuras de nube.

Expertos advierten que este tipo de fallo expone dos grandes vulnerabilidades: (1) la concentración de servicios críticos en un reducido número de proveedores de nube, especialmente AWS, y (2) la localización de carga crítica en una única región; ambos factores aumentan el riesgo de fallo en cascada. 

Al mismo tiempo, algunos destacan que la rápida restauración del servicio —tras unas horas— muestra que el modelo de nube tiene resiliencia, aunque no elimina la preocupación por la fragilidad del ecosistema digital global.

En Europa, esta caída ha impulsado el debate sobre la soberanía digital y la necesidad de diversificar proveedores de nube, así como de implementar arquitecturas más robustas que reduzcan la dependencia de los grandes operadores tecnológicos estadounidenses.

3. Lenovo lanza ‘Agentic AI’: agentes digitales que prometen duplicar la productividad
Lenovo presentó su nueva cartera “AI-Enabled Workforce”, que integra capacidades de IA “agentic” —agentes digitales que automatizan flujos de trabajo y colaboran junto a empleados— con dispositivos, infraestructura, servicios y seguridad corporativa. 1 Según un informe de IDC, las empresas ya obtienen cerca de 4 dólares de retorno por cada dólar invertido en IA generativa, y se espera que para 2027 la productividad laboral se duplique gracias a la IA agentic. Entre los beneficios medidos se incluyen una reducción de hasta el 30 % en solicitudes de soporte técnico gracias al soporte adaptativo para empleados, y ahorros de asiento por dispositivo de hasta el 57 % mediante el modelo “Device-as-a-Service”. Con este enfoque integral, Lenovo busca liderar la transformación digital de las organizaciones, ofreciendo una alternativa práctica y segura para pasar de la experimentación con IA a resultados concretos en productividad.

4. WhatsApp prohíbe los chatbots genéricos a partir de enero de 2026
La plataforma propiedad de Meta Platforms ha actualizado sus términos de uso de la API de negocios para prohibir que proveedores de inteligencia artificial distribuyan o ofrezcan asistentes de propósito general —como los basados en grandes modelos de lenguaje— a través de WhatsApp. A partir del 15 de enero de 2026, sólo se permitirá el uso de su API para bots enfocados en atención al cliente, notificaciones y servicios específicos, mientras se excluyen los chatbots generales como los que permitían preguntas abiertas o generación de contenido multimodal. Meta justifica la medida afirmando que la API está diseñada para negocios que interactúan con clientes, no para distribuir soluciones de IA masiva —una práctica que, según la empresa, sobrecargó el sistema y redujo las oportunidades de monetización. 

Este cambio tendrá implicaciones significativas para empresas que habían implementado asistentes conversacionales avanzados en WhatsApp, ya que deberán replantear su estrategia o migrar a otros canales antes de la fecha límite de enero de 2026.

5. La inteligencia artificial redefine el comercio digital al fijar precios personalizado

Un estudio de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) advierte que las empresas están utilizando inteligencia artificial para establecer precios personalizados en función de los datos de cada usuario, como su historial de navegación, ubicación, dispositivo o hábitos de compra. Esto significa que dos personas pueden ver precios distintos por el mismo producto al mismo tiempo. Según los investigadores, aunque esta práctica puede aumentar las ganancias empresariales, también amenaza con erosionar la confianza del consumidor y generar percepciones de injusticia. En Australia, los reguladores ya investigan estos modelos de precios dinámicos y reclaman mayor transparencia y protección de datos, advirtiendo que la falta de control sobre el uso de la información personal podría desencadenar un rechazo masivo hacia las compras personalizadas impulsadas por IA.