1. Nace Periodic Labs: la startup que busca automatizar la ciencia con IA

Periodic Labs, una startup creada por ex investigadores de OpenAI y DeepMind, salió del sigilo al asegurar una ronda semilla de 300 millones de dólares, respaldada por nombres destacados como Andreessen Horowitz, Nvidia, Jeff Bezos, Eric Schmidt y Jeff Dean.

La misión de la empresa es ambiciosa: desarrollar laboratorios autónomos donde robots experimentan, recogen datos, iteran y aprenden por sí mismos, en una versión de “científicos AI”. Su primer objetivo concreto será descubrir nuevos superconductores con mejor desempeño o menor requerimiento energético que los actuales.

La plantilla de Periodic Labs incluye investigadores que trabajaron en proyectos como GNoME en DeepMind —que descubrió millones de cristales al combinar IA con química de materiales—, y en OpenAI en tareas clave como agentes autónomos y redes neuronales de gran escala. La idea es que estos sistemas generen su propio “nuevo” conocimiento experimental, alimentando modelos de IA con datos originales del mundo físico más allá del internet ya “consumido”.

2. Centros de datos de IA son más estrategia que espectáculo

En medio de titulares espectaculares sobre inversiones multimillonarias, TechCrunch analiza cómo el auge de los centros de datos para inteligencia artificial no es simplemente una moda, sino una necesidad estratégica para sostener productos que demandan uso continuo de IA. Por ejemplo, Nvidia declaró que invertirá hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI; OpenAI, por su parte, planea construir cinco nuevos centros de datos “Stargate” en colaboración con Oracle y SoftBank; y Oracle emitió 18.000 millones en bonos para financiar esta expansión. 

Estas instalaciones no son lujos: funciones como Pulse, la nueva característica del ChatGPT que genera un resumen personalizado cada mañana sin que el usuario tenga que abrir la aplicación, requieren operación constante, grandes capacidades de cómputo y disponibilidad. Pero debido a limitaciones de infraestructura, Pulse solo está disponible por ahora para suscriptores Pro, lo que refleja que la escalabilidad de estas tecnologías está aún limitada por la capacidad física.

En síntesis, detrás de los titulares llamativos se evidencia una carrera agresiva por construir la base infraestructural que sostenga la próxima generación de productos inteligentes: quienes dominen la operación eficiente de centros de datos tendrán una ventaja competitiva determinante en el ecosistema de la IA.

3. MIT alerta: Abusar de chatbots podría dañar tu capacidad de pensar

Un reciente estudio del MIT ha documentado un efecto preocupante al depender excesivamente de chatbots de IA para tareas cognitivas: lo que denominan “deuda cognitiva”. En el experimento participaron 54 estudiantes divididos en tres grupos: uno que utilizó ChatGPT como asistente, otro que recurrió a Google como motor de búsqueda, y un tercero que trabajó sin apoyo tecnológico. Se monitoreó la actividad cerebral con electroencefalogramas. Los resultados mostraron que quienes dependieron de la IA exhibieron una conectividad neuronal menor en regiones clave del cerebro implicadas en atención, memoria y procesamiento semántico, en comparación con los que utilizaron su propio razonamiento. 

Aunque los textos generados con IA obtuvieron mejores calificaciones y parecían más pulidos, sus autores manifestaron dificultades para recordar lo que habían escrito y una sensación reducida de autoría. Cuando esos mismos usuarios fueron obligados a producir contenido sin asistencia, mostraron signos de dependencia tecnológica: sus cerebros parecían “oxidarse”, como si hubieran perdido la capacidad de activar las redes mentales necesarias. 

El estudio sugiere que el uso de la IA debe dosificarse en entornos educativos y profesionales: primero hay que aprender a pensar por uno mismo, reforzando las conexiones neuronales básicas, y luego incorporar herramientas de IA de forma consciente. Las intervenciones pedagógicas deberían alternar fases con y sin asistencia del modelo para evitar la degradación cognitiva a largo plazo.

4. Google lanza Gemini para Home: IA en altavoces y pantallas inteligentes

Google ha presentado Gemini para Home, la integración de su inteligencia artificial en dispositivos domésticos como altavoces y pantallas inteligentes. La nueva IA permite respuestas más naturales y contextuales, control del hogar conectado y aprendizaje continuo de las interacciones del usuario. La función está disponible inicialmente para suscriptores de Gemini PRO y Ultra, con un despliegue general previsto en los próximos meses, aunque sin fecha exacta confirmada. Esta iniciativa refuerza la estrategia de Google de llevar la inteligencia artificial al día a día del hogar, mejorando la interacción con dispositivos y servicios inteligentes.

5. Granola mejora tus reuniones con “Recipes” de IA
Granola, una aplicación que convierte conversaciones y reuniones en notas inteligentes, ha presentado una nueva funcionalidad llamada Recipes que permite guardar “prompts” (comandos o indicaciones) reutilizables. Al escribir “/” en el chat de Granola y luego el nombre de la receta, los usuarios pueden invocar esas instrucciones predefinidas.

Los usuarios pueden crear sus propias Recipes con contexto específico para una reunión o para múltiples reuniones, y la app ya ofrece una biblioteca de plantillas clasificadas antes, durante y después de los eventos. Además, Granola planea conectar las Recipes con otros servicios externos para ampliar el contexto y trabajar con más datos.

Con esta función, Granola busca reducir la necesidad de copiar transcripciones a otros modelos como ChatGPT o Claude para generar análisis o resúmenes, integrando esta capacidad dentro de su propia interfaz.